12月17日，腾讯官宣的大模型体系升级消息，在AI行业引发关注：27岁的OpenAI前研究员姚顺雨出任集团总办首席AI科学家，身兼多职统筹核心研发，伴随而来的是AI Infra、AI Data等三大新部门的设立。这场"人才+架构"的双重升级，不仅彰显了腾讯加码大模型的决心小散配资，更折射出国内AI竞争从"规模比拼"向"核心能力攻坚"的深层转变。
天才科学家领衔，技术攻坚注入强心剂
姚顺雨的加盟堪称此次调整的最大亮点。这位毕业于清华姚班、手握普林斯顿博士学位的青年科学家，早已在AI领域崭露头角：博士期间提出的思维树（Tree of Thoughts）框架和CoALA模块化认知架构，成为改进决策模型的关键技术；其首创的ReAct方法，更是构建语言智能体的主流范式，相关研究引用量超万次。在OpenAI任职期间，他作为核心贡献者参与智能体产品operator研发，为语言智能体方向的发展奠定了基础，27岁入选《麻省理工科技评论》"35岁以下科技创新35人"中国区名单，成为该榜单最年轻入选者。
腾讯赋予其的多重职责小散配资，凸显了对其综合能力的高度认可：向总裁刘炽平汇报的总办首席AI科学家身份，意味着其将深度参与AI战略顶层设计；而兼任AI Infra部与大语言模型部负责人、向技术工程事业群总裁卢山汇报的安排，则让他直接掌控大模型研发的核心链条。业内人士分析，姚顺雨擅长的智能体技术是行业下一轮竞争焦点，其加入不仅能加速腾讯混元模型的技术突破，更有望形成人才聚集效应，吸引更多核心研发力量。值得一提的是，腾讯此前已辟谣"上亿薪资"传闻，这场高端人才引进更凸显了技术价值本身的吸引力。
架构三位一体，筑牢大模型研发护城河
与人才引进同步推进的，是腾讯大模型研发体系的系统性重构。新成立的三大部门各司其职，形成了"基础设施-数据支撑-计算平台"的完整闭环：AI Infra部聚焦分布式训练、高性能推理等核心技术，为模型研发和场景落地提供底层支撑；AI Data部专攻数据及评测体系建设，解决大模型"数据质量"关键命题；数据计算平台部则搭建大数据与机器学习的智能融合平台，打通数据流转壁垒。
这种架构调整精准切中了大模型研发的核心痛点。腾讯方面强调，AI大模型研究与工程技术紧密相关，此次升级既强化了腾讯固有的工程化优势，更着力提升核心研究能力。事实上，腾讯已积累了扎实的实践基础：过去一年混元大模型发布30余个新模型，混元2.0在复杂推理与文本生成领域达到国内领先水平，混元3D模型更是以超300万的开源下载量成为全球热门选择。截至目前，混元已在微信、腾讯会议、广告、游戏等内部900余款应用落地，超90%的腾讯工程师使用AI辅助开发工具，50%新增代码由AI生成，架构升级将进一步放大这种"技术-场景"的协同效应。
战略转向深水区，从工程跟随到技术领跑
此次双重升级背后，是腾讯AI战略的清晰演进：从依托场景优势的"工程型跟随者"，向兼具研究深度与落地能力的"技术型竞争者"跨越。第三季度财报显示，腾讯研发开支同比增长28%至228.55亿元，创单季历史新高，持续的高投入为技术攻坚提供了坚实保障。而架构重组与人才引入，正是为了支撑高强度的技术突破，应对大模型从"能用"到"好用"的进阶挑战。
在行业竞争日趋白热化的背景下，腾讯的动作具有鲜明的行业风向标意义。一方面，通过架构优化打通"基础设施-数据-算法"的协同链路，解决了大模型规模化研发的效率瓶颈；另一方面，以顶尖人才为核心构建研发梯队，直击智能体、复杂推理等前沿技术痛点。这种"体系+人才"的双轮驱动，既发挥了腾讯在场景、工程能力上的既有优势，又弥补了核心技术研究的深度短板。
文｜记者 沈婷婷小散配资
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